(AIH-101) Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial

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About Course

AIH-101 explora el origen, desarrollo y transformación de la Inteligencia Artificial desde sus primeras ideas filosóficas hasta los sistemas avanzados que dan forma al mundo moderno.

En este curso, el estudiante recorrerá los hitos fundamentales que han marcado la evolución de la IA: desde los autómatas de la antigüedad, los aportes matemáticos de Alan Turing y las primeras redes neuronales, hasta la revolución del aprendizaje profundo, los modelos generativos, la IA multimodal y el surgimiento de agentes inteligentes que hoy impulsan la economía digital.

El objetivo es comprender cómo llegó la IA a convertirse en la tecnología más influyente del siglo XXI, qué paradigmas surgieron en cada época y cómo estas innovaciones transforman sectores como la salud, energía, educación, finanzas, gobiernos y creatividad digital.

El curso combina teoría histórica con análisis crítico, estudios de caso y tendencias emergentes para que los estudiantes adquieran una visión sólida y estratégica del pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial.

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What Will You Learn?

  • Comprender los orígenes filosóficos y matemáticos que dieron forma a la IA moderna.
  • Identificar los principales hitos tecnológicos y su impacto histórico.
  • Analizar la evolución de paradigmas como IA simbólica, conexionismo, machine learning y deep learning.
  • Explicar cómo los modelos generativos y multimodales están redefiniendo industrias completas.
  • Evaluar el camino futuro de la IA, sus riesgos, oportunidades y dimensiones éticas.

Course Content

Lección 1.1 — Los orígenes filosóficos de la inteligencia
Al finalizar este curso, el estudiante será capaz de: Comprender los orígenes filosóficos y matemáticos que dieron forma a la IA moderna. Identificar los principales hitos tecnológicos y su impacto histórico. Analizar la evolución de paradigmas como IA simbólica, conexionismo, machine learning y deep learning. Explicar cómo los modelos generativos y multimodales están redefiniendo industrias completas. Evaluar el camino futuro de la IA, sus riesgos, oportunidades y dimensiones éticas.

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